關於我們 · About DeepLab

博弈遊戲
深度學習實驗室

策源團隊由深度學習、博弈論、強化學習方向的研究者組成，聚焦不完美信息博弈與多智能體決策在博弈遊戲中的落地。

不完美信息博弈多智能體決策在線持續學習

Research · 研究

三大研究主線

  1. Research 01

    不完美信息博弈

    Imperfect-Information Game

    隱藏信息下的策略推理

  2. Research 02

    多智能體決策

    Multi-Agent Decision

    N 人博弈的策略學習

  3. Research 03

    在線持續學習

    Online Continual Learning

    模型在部署後持續吸納新機制

Principles · 我們的做法

單一領域，做到極致

  1. 專 01

    深度學習實驗室 · 不做通用

    所有架構、算力、數據資源壓在『博弈遊戲的實時決策分析』這一專業賽道。我們不與通用大模型比通用智能，單一領域做到極致。

  2. 通 02

    平臺思路 · 不是單工具

    一個產品形態、覆蓋完整博弈遊戲變種矩陣。同一套深度學習架構跨機制適配，而不是爲每種博弈遊戲訓練一個模型。

  3. 研 03

    研究驅動 · 不止於產品

    團隊跟隨學術前沿。我們在研究博客持續發佈技術筆記、術語解讀、論文延伸閱讀，把研究成果變成可用工具。

Next · 下一步

把研究，變成你的AI 教練

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