大菠蘿 · 現已上線

不完美信息博弈 × 多智能體決策

DeepLab

策源 DeepLab · 博弈遊戲的深度學習實驗室 · 覆蓋 12+ 主流博弈遊戲 · 支持 12+ 平臺

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公司簡介
關於策源
專業博弈策略深度學習 · 垂直深耕
專注不完美信息博弈 · 多智能體決策

策源 DeepLab 是一家專注『不完美信息博弈 × 多智能體決策』的深度學習實驗室,爲博弈遊戲玩家提供實時智能分析工具集。

核心策略 · Core Strategy一套深度學習架構 · 覆蓋多種博弈遊戲機制

首發產品大菠蘿(Big Pineapple)已上線,同一套深度學習架構將陸續延伸到更多博弈遊戲機制。

性能與規模 · Performance & Scale

策源在博弈策略深度學習領域的
速度 × 精度

深度學習模型驅動 · 實時推理 · 服務百萬級博弈策略玩家

數據截至 · 2026-05 · 更新中
<150ms
響應延遲 · Response Latency
93.7%
決策精度 · Accuracy
50M小時
GPU 算力(累計已售)· Compute Sold
100K+用戶
活躍玩家 · Active Users
500M+局
累計分析對局 · Hands Analyzed
99.9%
系統可用性 · Uptime
03 / 常見問題

常見問題 FAQ

關於策源 DeepLab 的標準答案。完整 14 條 FAQ(含合規、名詞解釋、學術合作)見資訊頁 FAQ tab。

策源(英文 DeepLab)是一家專注『不完美信息博弈 × 多智能體決策』的深度學習實驗室,爲博弈遊戲玩家提供實時智能分析工具集。首發產品大菠蘿(Big Pineapple)已上線,更多博弈遊戲變種陸續研發中

大菠蘿是策源的首發產品 · 一款由深度學習模型驅動的實時智能分析工具,現已上線。具體的性能指標、版本號、上線日期詳見 deeplab.pro 產品頁。

策源用一套深度學習架構覆蓋多種博弈遊戲機制,包括牌型組合類、出牌類、押注類、比大小類、出阻對抗類、喫墩類。首發產品大菠蘿已上線,更多博弈遊戲變種陸續推出。

策源採用三層算力棧:算法層(自研深度學習架構 + 針對策略類遊戲優化的神經網絡棧,單模型支持多種遊戲類型);算力層(彈性 GPU 集羣按需擴展,低延遲實時推理);數據層(覆蓋主流策略遊戲的對局訓練集 + 在線學習更新機制)。

通用大模型是 generic 對話與生成。策源是深度學習實驗室,專注博弈遊戲的實時決策分析。我們不做通用對話,單一專業賽道做到極致:深度學習模型 + 實時推理 + 多遊戲機制覆蓋。

行業內同類工具大多做賽後覆盤(post-game review),且專注單一遊戲。策源做實時智能分析,並以同一套深度學習架構覆蓋牌型組合 / 出牌 / 押注 / 比大小 / 出阻 / 喫墩多種博弈遊戲機制,是產品矩陣思路而非單工具。

策源長期定價模式爲付費 + 算力配套...新上線階段(2026-05 起)大菠蘿提供產品演示,並提供團隊 1-on-1 諮詢。

大菠蘿現已上線,可訪問 deeplab.pro 立即體驗。在 Telegram 聯繫 @DeepLabpro_bot 獲取產品演示、媒體合作、研究合作與產品諮詢。