關於我們
博弈遊戲深度學習實驗室
策源團隊由深度學習、博弈論、強化學習方向的研究者組成，聚焦不完美信息博弈與多智能體決策在博弈遊戲中的落地。
爲什麼是博弈遊戲？
世界上最受歡迎的「策略類遊戲」其實不是圍棋象棋 — 是博弈遊戲。千萬級玩家、豐富的策略生態、完整的研究文獻，而且這個領域的深度學習難題比圍棋更硬：
- ① 不完美信息（看不到對手的牌）
- ② 多人 N-player 博弈（協同 × 對抗）
- ③ 實時決策（沒時間深度搜索）
三大研究主線
RESEARCH 01
不完美信息博弈
Imperfect-Information Game — 隱藏信息下的策略推理
RESEARCH 02
多智能體決策
Multi-Agent Decision — N 人博弈的策略學習
RESEARCH 03
在線持續學習
Online Continual Learning — 模型在部署後持續吸納新機制
01
深度學習實驗室 · 不做通用
所有架構、算力、數據資源壓在『博弈遊戲的實時決策分析』這一專業賽道。我們不與通用大模型比通用智能，單一領域做到極致。
02
平臺思路 · 不是單工具
一個產品形態、覆蓋完整博弈遊戲變種矩陣。同一套深度學習架構跨機制適配，而不是爲每種博弈遊戲訓練一個模型。
03
研究驅動 · 不止於產品
團隊跟隨學術前沿。我們在研究博客持續發佈技術筆記、術語解讀、論文延伸閱讀，把研究成果變成可用工具。