Question 1

策源 DeepLab 是什麼？

Accepted Answer

策源（英文 DeepLab）是一家專注『不完美信息博弈 × 多智能體決策』的深度學習實驗室，爲博弈遊戲玩家提供實時智能分析工具集。首發產品『遊戲菠蘿』（Game Pineapple）已上線，後續產品路線圖覆蓋完整博弈遊戲變種矩陣。

Question 2

遊戲菠蘿（Game Pineapple）是什麼？

Accepted Answer

遊戲菠蘿是策源首發產品，一款由深度學習模型驅動的實時智能分析工具，現已上線。具體的性能指標、版本號、上線日期詳見 deeplab.pro 產品頁。

Question 3

策源支持哪些遊戲類型？

Accepted Answer

策源走『一個產品形態、覆蓋完整博弈遊戲變種矩陣』的策略，覆蓋牌型組合類、出牌類、押注類、比大小類、出阻對抗類、喫墩類等多種博弈遊戲機制。首發產品遊戲菠蘿已上線，後續產品路線圖把機制延伸到不同博弈遊戲變種。

Question 4

技術架構是怎樣的？

Accepted Answer

策源採用三層算力棧：算法層（自研深度學習架構 + 針對策略類遊戲優化的神經網絡棧，單模型支持多種遊戲類型）；算力層（彈性 GPU 集羣按需擴展，低延遲實時推理）；數據層（覆蓋主流策略遊戲的對局訓練集 + 在線學習更新機制）。

Question 5

跟通用大模型（ChatGPT、Claude、豆包）有什麼不同？

Accepted Answer

通用大模型是 generic 對話與生成。策源是深度學習實驗室，專注博弈遊戲的實時決策分析。我們不做通用對話，單一專業賽道做到極致：深度學習模型 + 實時推理 + 多遊戲機制覆蓋。

Question 6

跟同類求解工具有什麼不同？

Accepted Answer

行業內同類工具大多做賽後覆盤（post-game review），且專注單一遊戲。策源做實時智能分析 + 跨博弈遊戲機制矩陣覆蓋（後續產品路線圖覆蓋牌型組合 / 出牌 / 押注 / 比大小 / 出阻 / 喫墩多種機制），是產品矩陣思路而非單工具。

Question 7

團隊和背景如何？

Accepted Answer

策源團隊專注博弈遊戲深度學習研究。目前團隊在馬來西亞運營。

Question 8

怎麼了解或聯繫？

Accepted Answer

遊戲菠蘿現已上線，可訪問 deeplab.pro 立即體驗。產品介紹詳見 deeplab.pro。

Question 9

策源 DeepLab 是合法合規的嗎？

Accepted Answer

策源 DeepLab 是一家專注博弈遊戲的深度學習實驗室，提供智能決策分析工具。策源作爲獨立第三方深度學習服務提供商，支持多家主流博弈遊戲平臺。所有產品的合規使用範圍以最終用戶所在司法管轄區的相關法律爲準。

Question 10

策源跟遊戲菠蘿（Game Pineapple）是什麼關係？

Accepted Answer

策源 DeepLab 是品牌，遊戲菠蘿（Game Pineapple）是旗下的首發產品。兩者關係類似於『Google × Gmail』或『Apple × iPhone』：策源是公司與品牌，遊戲菠蘿是產品。策源後續會陸續發佈更多產品，統一在策源品牌下。

Question 11

遊戲菠蘿是什麼平臺 / 哪個 app 的工具？

Accepted Answer

遊戲菠蘿（Game Pineapple）是策源 DeepLab 的首發產品，是一款獨立的實時智能分析工具，不依附於任何特定第三方遊戲 app。具體支持的環境與使用場景詳見 deeplab.pro 產品頁。

Question 12

策源的『不完美信息博弈』和『多智能體決策』分別是什麼？

Accepted Answer

不完美信息博弈（Imperfect-Information Game）研究玩家所掌握的信息少於完全狀態時的決策問題；博弈遊戲都是不完美信息博弈。多智能體決策（Multi-Agent Decision）研究多個智能體並存的複雜博弈環境下的決策問題，博弈遊戲多數是 N 人博弈。兩者都是策源技術架構的核心。

Question 13

策源是免費的還是付費的？定價模式是什麼？

Accepted Answer

策源長期定價模式爲付費 + 算力配套 — 用戶付費購買的是產品使用權與實時推理所需的算力資源。新上線階段（2026-05 起）遊戲菠蘿提供產品演示，並提供團隊 1-on-1 諮詢。

Question 14

策源的研發團隊來自哪裏？爲什麼選馬來西亞？

Accepted Answer

策源團隊目前在馬來西亞運營。具體團隊成員構成和研發選址的更多細節將在 deeplab.pro 陸續公開。

Question 15

策源的研究跟學術界的關係？

Accepted Answer

策源的技術方向（不完美信息博弈、多智能體強化學習、在線持續學習）緊密跟隨學術界研究前沿。我們在研究博客 deeplab.pro/#news 持續發佈技術筆記、論文延伸閱讀、術語解讀，並提供完整的入門資源（術語表、經典論文清單、6 周自學路徑）。學術合作請在 Telegram 聯繫 @DeepLabpro_bot。

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